关于我 | 赵军量化实录

👋 你好，我是赵军

一名热爱代码的全栈开发者，目前深耕于 AI 应用开发和量化分析领域。喜欢探索新技术，也喜欢把复杂的技术用简单的方式分享出来。

💡 我在做什么

量化分析系统
2020.04 - 至今

构建了一套完整的金融科技量化分析框架，实现了从数据采集、因子工程、模型研发、策略回测到生产部署的全链路闭环。在这个项目中，我从底层实现了遗传算法、决策树、随机森林、GBDT、朴素贝叶斯等核心机器学习算法，并深度集成 PyTorch 与 scikit-learn 构建深度学习模型体系。系统涵盖了数据预处理、特征工程、模型评估、可视化分析、归因分析等完整模块，为量化投资决策提供了科学可靠的技术支撑。

🛠️ 技术栈

编程语言: JavaScript、Python
AI相关: 大模型应用开发、全文检索、向量检索、机器学习算法
后端技术: RabbitMQ、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Docker
架构设计: 微服务架构、CI/CD、高并发场景处理

🎓 教育背景

四川师范大学
2013.09 - 2017.06

📬 联系我

如果你对技术感兴趣，或者想交流量化分析、AI 应用相关的话题，欢迎随时联系我！

邮箱: quant@zhaojun.work
坐标: 四川省成都市金牛区

我相信技术的价值在于解决实际问题，而不是为了炫技。在这个 AI 爆发的时代，我希望通过自己的实践和分享，帮助更多人理解并应用这些新技术。如果你也在探索的路上，期待与你相遇！

import pandas as pd

data = {
    '日期': pd.date_range('2025-01-01', periods=5),
    '开盘价': [100.0, 102.5, 101.8, 103.2, 104.5],
    '收盘价': [102.0, 101.5, 103.0, 104.2, 105.8],
    '成交量': [10000, 12000, 8000, 15000, 11000]
}

df = pd.DataFrame(data)
df['日内涨跌幅'] = ((df['收盘价'] - df['开盘价']) / df['开盘价'] * 100).round(2)

df

2025-01-12